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프로젝트 : 차량 센서 데이터 분석 시스템을 구축하라!

감당하기 벅찬 너무 많은 데이터, 어떻게 하면 사용할 수 있을까?

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  • 차량에 부착된 IoT센서
  • 시간당 수십 MB단위의 IoT 센서 데이터
  • 비정형 형태의 데이터 증가
현대기아자동차 차량 제어장치에 부착된 IoT 센서 데이터
시간당 수십 MB 단위의 비정형 형태로 발생하여 아래와 같은 문제점들이 발생하였습니다.
  • 차량에 부착된 IoT 센서에서 발생하는 비정형 데이터를
    기존 관계형 데이터베이스(RDBMS)로
    수용하기에는 부적합

  • 대량 로그를 수용하기에는
    기존 RDBMS의 기술적, 비용적 한계

  • 데이터 전처리 작업 등으로 정형화한 데이터를
    분석할 수 있는 환경을 구성한다고 하여도,
    기존 상용 데이터 분석 툴의 비용이 높아
    장기적인 관점에서의 접근이 필요

문제점은 크게 3가지로 나타났으며, 데이터 정형화를 통한 데이터 분석 시스템 구축이 필요한 상황이었습니다.

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문제점을 속 시원하게 해결해준
kt NexR의 해결방안을 소개합니다!
  • 데이터 분석 시스템 구축
  • Open API 제공
kt NexR은 데이터 분석 시스템 구축과 Open API 제공을 해결방안으로 제시하였습니다.
차량에서 생성되는 도메인 별 제어 데이터를 단일 시스템으로 수집하여 분석하는 시스템 구축 뿐만 아니라,
데이터 활용을 위한 Open API 제공을 목표로 하였습니다.

데이터 분석 시스템 구축은 제품상의 센서 데이터 분석을 통한 제품품질 개선고객 서비스 개발이 가능하도록
다음과 같이 진행하였습니다.

현대기아자동차의 데이터 분석 시스템 구축 방안

  • kt NexR의 NDAP을 기반으로 빅데이터 플랫폼 구축
    비정형 데이터 수용이 가능한 플랫폼 구축을 통해
    대량 로그 수용이 가능해짐

  • Scale-out 구조의 확장성을 보장하는 플랫폼 구축
    비용 효율적인 Hadoop 기반의 분석플랫폼

  • 오픈소스 R 및 Hive를 이용한 예측 모형을 개발.

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데이터 분석 시스템 구축 결과,
놀라운 변화를 소개합니다!

데이터 분석을 통한 제품품질 개선 및 서비스 개발 가능!

  • 차제 기울기 및 차량의 운행상태 분석 가능

  • 조기 리콜 비용 절감

  • 차량의 연비 및 소모품 내구력 관련 요인 시그널 분석 가능

  • R&D 프로세스 개선

  • 운행 패턴과 경제성 기준 군집화 분석모델을 통한 품질 개선

  • 품질조기 경보 가능

  • 부품 수급 예측 가능

  • 고객 개인화 서비스 기획 가능

현대기아자동차의 차량 센서 데이터 분석 시스템 구축 프로젝트는
차량 센서 데이터 분석 시스템 구축을 통해 적재된 데이터를 이용한 품질 개선 및 서비스 기획이 가능하도록 하여 성공적으로 마무리 되었습니다.
이는 기술력 향상을 통한 업무의 효율성 증대 뿐만 아니라, 장기적인 관점에서의 비용적 부담을 덜게 해준 놀라운 변화였습니다.
※ 위 이미지의 저작권은 kt NexR에 있으며, 무단 사용 및 재배포를 금지합니다.