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  • 3G
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  • DATA silo
  • Wifi
  • LTE
통합분석의 한계
  • Terabyte/day service log
  • Legacy system
Legacy system의 한계
  • 증설비용 증가
  • 유지비용 증가
  • RDBMS
증설 및 유지비용의 증가
3G/LTE/Wibro/Wifi 등 다양한 형태로 쌓여가는 데이터들은 서로 섞이지 못하여 통합 분석이 힘든 상황에 이르렀습니다.
또한 KT 전사적으로 매일 수십 terabyte의 service log가 쌓이고, 특히 LTE/Wifi의 무선 영역 분야의 데이터가 폭발적으로 증가하며
legacy system에서의 수집/저장/처리 및 성능의 한계에 봉착하게 되었습니다.
이와 같은 한계를 해결하기 위해서는 기존 RDBMS의 증설이 필요하였고, 그에 따른 증설비용과 유지비용의 증가가 불가피했습니다.
문제점 해결을 위한 KT의 도전 과제!
  1. 1

    Commodity H/W에서
    운용 가능한 비용 효율성 확보

    저사양 고효율 시스템
    구축 가능

    경제성 확보

  2. 2

    기존 표준 SQL을
    최대한 활용할 수 있는 호환성
    기존 업무 처리 결과와 동일한
    처리결과 확보

    기존 표준 SQL의 호환 가능

    동일한 처리결과 확보

  3. 3

    데이터 수용의 적재 확장성과
    실시간 데이터의 접근성 확보

    폭발적인 데이터를
    선형적 성능 향상으로
    인해 수용능력 확보

    확장성과
    Real-time 성능 확보

  4. 4

    새로운 분석 기법/알고리즘 적용의
    용이성 확보

    데이터들을 통합/저장하여
    사용자들의 분석환경을 확장하며
    운영측면에서의 관리포인트를 축소함

    데이터 통합 및 신규 데이터와
    분석기법에 대한 수용력 확보

KT는 전사적으로 문제점 해결을 위해 위와 같이 4가지 도전과제를 도출하였고,
Hybrid DW 구축을 통한 문제점 해결 방안을 마련하였습니다.
KT의 NDAP을 활용한 Hybrid DW 구축 수행!
과연 결과는?
Hybrid DW 구축 수행 결과
  • 채널
  • 계약
  • 가입자
  • 서비스
  • 기지국
  • 매출 연결 가능한
    모든정보
통합 분석 지원
  • 인프라 비용
    60~80% 절감
  • DW(Data Warehouse)의
    성능 및 활용 효율화
  • 데이터 제공 프로세스
    간편화
  • 다양한 분석 시도를 통한
    새로운 insight 발굴
Hybrid DW 구축 수행으로 기술적인 향상과 효과를 보게 되었으며,
다음과 같이 실제로 눈에 띄는 성공을 거두게 되었습니다.
  • 하루 200억 건 이상 로그 수집중!

    (10TB per day)
  • 2300개 배치 Task 수행!

    (1200개 Task 3시간 이내 완료)
KDAP은 KT 내에서 전사적으로 이루어진 가장 대표적인 성공사례이며,
이를 토대로 국내 빅데이터를 이끌어 가는 1등 기업으로 성장하였습니다.
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