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탐지시스템
국내 최초! 빅데이터 플랫폼 도입 이상금융거래 탐지시스템

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  • 전자금융사고 증가 및
    탐지 기법의 부재

  • FDS(이상금융거래 탐지시스템)
    구축 및 고도화 필요

  • 보안 장비 추가로 인한
    대용량 로그 데이터 증가

최근 금융권내 해킹 또는 보이스 피싱, 스미싱, 파밍등의 전자금융사기 피해가 지속적으로 증가하고 있어,
미래에셋증권은 FDS(이상금융거래 탐지시스템) 구축 및 고도화를 통한 대응 체계 마련에 힘쓰고 있었습니다.
  • 로그 수집 대상의 확대로 인한
    대용량 로그 데이터 저장 한계

  • 시스템별 이기종 로그 수집으로
    단위 시스템별 로그 관리의 한계가 나타남

  • 대용량 데이터를
    신속히 처리할 수 있는 분석 환경 필요

또한, 내부적으로는 대용량 로그 데이터 저장의 한계와 단위 시스템별 로그 관리의 한계로 인해
대용량 데이터를 신속하게 처리하기 위한 통합 관리 인프라의 필요성이 이슈화되었습니다.

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데이터 통합 관리 인프라를 구축시켜준
kt NexR의 빅데이터 플랫폼을 소개합니다!

kt NexR의 빅데이터 플랫폼 : NDAP

  • 하둡 기반의 빅데이터 플랫폼 NDAP 도입
  • 데이터를 저장, 처리, 통합 관리
    할 수 있는 운영 체계 구현
  • 빅데이터 고급 분석 기법을 활용한
    이상금융거래탐지 신규 방법 도출
kt NexR의 빅데이터 플랫폼은 하둡 기반의 데이터 저장과 스케일 아웃 방식의 저비용 고효율 대용량 스토리지 구축,
빅데이터 고급 분석 기법을 활용한 이상금융거래 탐지 신규 방법 도출을 목표로 하였습니다.

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kt NexR을 만난 후, 미래에셋증권의 Amazing한 변화!?
변화 1

이상금융거래 탐지 효과 개선!

탐지 효과
빅데이터 기반의 데이터 활용을 통한 이상금융거래 탐지 효과 개선
시나리오 분석 고도화
False Alarm 최소화!
과거패턴 유사도 분석
등급화 점수를 통한 False Alarm 최소화와 새로운 탐지 방법 타당성 확보!
사고사례기반 매칭 분석
과거 이상금융거래사례와 유사한 패턴의 사용자를 일부 도출!
계좌간 네트워크 그래픽 분석
SNA그래프 기법적용을 통해 신규 패턴 도출 및 업무효율성 제고!
변화 2

업무 효율성 증대!

업무 효율성 증대!
분산되어 있는 로그를 파일기반 데이터 스토리지에 통합 저장할 수 있고,
대량 데이터를 신속히 처리할 수 있는 분석 환경 인프라를 통한 업무의 효율성 증대
변화 4

비용절감

비용 절감
스케일아웃 방식의 인프라로 총 소유비용(TCO) 약 12억 절감,
엔터프라이즈 R적용 통한 상용 분석 툴 대체 가능성 확보
미래에셋증권은 kt NexR의 빅데이터 플랫폼 도입을 통한 이상금융거래 탐지시스템을 사용하게 된 국내 최초 기업이 되었습니다.
NDAP 구축결과 저비용 고효율 인프라를 사용할 수 있게 되었고,
빅데이터를 활용하여 이상금융거래 관련 탐지 시스템을 사용할 수 있게 되었습니다.
※ 위 이미지의 저작권은 kt NexR에 있으며, 무단 사용 및 재배포를 금지합니다.