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Big Data? No Problem!

종합부품 제조회사 삼성전기의 골칫거리, 빅데이터!
kt NexR을 만나 전화위복
의 기회를 잡다?!

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  • 휴대폰 단말기 부품 검사
  • 검사 측정 데이터 증가
  • 기존의 저장용량 한계
삼성전기는 생산 휴대폰 단말기의 부품 검사 측정 데이터가 폭발적으로 증가하여,
기존 저장용량 한계로 인한 시스템 증설이 필요한 상황이었습니다.
그렇다면, 삼성전기의 데이터 저장용량 한계로 인한 문제점들은 무엇이었을까요?
  • 생산자동화시스템(MES)의
    DB서버 병목현상 발생
  • 처리되지 않은 데이터의 정형화가 어려워
    기존 데이터를 엔지니어에게 제공 못함
  • 최종 가공과정까지의 문제점 판단이 어려워
    실시간 공정 분석 불가
  • 기존 생산자동화시스템의
    Scale-Up 확장 방식의 구조적 한계
문제점은 크게 4가지로 나타났으며, 이를 해결하기 위한 kt NexR의 도움이 시급한 상황이었습니다.

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  • 빅데이터 플랫폼 도입
  • 실시간 분석을 통한
    생산자동화 시스템 성능 개선효과
  • TCO(total cost of ownership)
    90% 감소 효과
kt NexR은 삼성전기의 비정형 대용량 데이터를 효율적으로 장기 보관하고, 조회하기 위한 해결책으로
다음과 같은 빅데이터 플랫폼을 도입하였습니다.
해결책으로 도입하였던 kt NexR의 빅데이터 플랫폼
  • 대용량 데이터를 처리하는 기술 중 하나인
    하둡을 통해 급증하는 데이터 처리 방안 확보
  • 대량 데이터에서 Lot 상세 조회 및
    기존 Legacy App과의 연계
    방안 확보
  • 1Day 이상의 조회가 빠르게 가능하여
    업무의 효율성이 증대하는, Summary Data조회
  • 바코드별 파라미터 Raw Count 처리
    (빅데이터 기술로 11만건 * 32개항목 150초 이내 처리)
삼성전기는 빅데이터 플랫폼 도입을 통해 효율적인 데이터 사용이 가능하게 되었고,
데이터 처리 속도 개선을 통한 실시간 분석이 가능해져 생산자동화시스템의 성능이 개선되는 효과를 볼 수 있었습니다.

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속도 개선!
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  • 데이터 처리 프로세스 분리
  • 생산자동화 시스템부하 최소화
  • 속도개선

데이터 처리 프로세스 분리를 통해 생산자동화시스템 부하 최소화 및 속도가 개선되었습니다.

효율적인 데이터 활용 가능!
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  • 빅데이터 플랫폼 도입
  • 실시간 분석을 통한
    생산자동화 시스템 성능 개선효과
  • TCO(total cost of ownership)
    90% 감소 효과

또한, 생산자동화시스템 안정화 및 실시간 공정 분석을 위한 대용량 데이터를 수용할 수 있게 되어
비정형 데이터 활용이 가능하게 되었습니다.

삼성전기의 [빅데이터 기술기반 품질관리 시스템 개선 프로젝트]는 성공적으로 마무리 되었으며,
골칫거리였던 빅데이터를 효율적으로 사용할 수 있게 되면서 업무의 효율성이 증가하는 성과를 얻게 된 kt NexR의 대표 성공사례입니다.

※ 위 이미지의 저작권은 kt NexR에 있으며, 무단 사용 및 재배포를 금지합니다.